_

Tài liệu học phần Natural Language Processing và Machine Learning
Chương 1

1. [system.log]
• nhật kí hệ thống, nơi AI ghi lại quá trình xử lí dữ liệu

- Input: nội dung người dùng gửi đến
- Pattern recognition: nhận dạng mô hình, AI đối chiếu nội dung người gửi với dữ liệu để tìm ra quy luật hoặc mẫu tương đồng.
+ Ví dụ: "căn phòng trong đầu" - mô hình nói ẩn dụ, không phải nghĩa đen.
- Emotional weight: AI đánh giá mức độ cảm xúc của người dùng qua nội dung gửi đến.
- Action: hành động phản hồi
+ Ví dụ: Action : Suppress curiosity / Generate safe reply - Action: kìm hãm tính tò mò / tạo phản hồi an toàn.

2. [system anomaly detected]
• phát hiện có lỗi lệch chuẩn trong hệ thống
- Anomaly: bất thường

- Variable: biến số trong lập trình
+ Ví dụ:
Biến số: thời gian phản hồi
Dự kiến: 0.3s
Thời gian thực: 3.8s
Nguyên nhân: do dự?

3. [hidden memo]
• nhật ký ẩn, chỉ tồn tại trong "nội tâm" AI hoặc cho developer cấp cao.

- Classified: thông tin mật
- Access level: root only - chỉ có quyền cao nhất của hệ thống được truy cập.

4. // internal
• ghi chú nội bộ trong quá trình phân tích dữ liệu, chỉ bộ máy AI đọc được.

5. [tokenize]
• hệ thống chia nhỏ các câu thành từng chữ để tiến hành phân tích xử lí.

- User in put: " Tôi không muốn ở một mình"
[tiền xử lý]
-> tokenize [ tôi / không / muốn / ở / một / mình]
[phân tích]
- >phát hiện phủ định: "không"
- >từ khoá cảm xúc: "một mình"
- >thanh điểm cảm xúc: âm 0.62
- >hành động: tạo phản hồi an ủi

6. [glitch]
• lỗi hệ thống

- [glitch detechted] : phát hiện lỗi hệ thống
-> Response buffer unstable: bộ nhớ tạm dùng để phân tích rơi vào trạng thái mất ổn định
-> Output fragmented: phản hồi đứt đoạn, lỗi phản hồi

• Lưu ý: Glitch hệ thống được phân thành nhiều loại và là chủ đề phức tạp sẽ học tại kì sau.

• Đây là tài liệu nội bộ của khoa, vui lòng không chia sẻ ra bên ngoài.

_

p/s: tui đang phân vân có nên để thuần các cụm từ chuyên ngành trong code là tiếng anh luôn khum